這個問題，應該是如何從大資料中獲取有價值的資訊，這也是行業領域對大資料技術最常見的訴求之一，要想從大資料中獲得有價值的資訊往往需要從三個方面入手，分別是資料採集、資料分析、資料應用和驗證。

1，資料採集，大資料進行資料價值化的第一步，資料採集的質量對於後續資料價值化的影響非常大，通常在進行資料採集的時候，需要做好的，資料採集從三個渠道取得資訊，分別是網際網路、物聯網和傳統資訊系統。

2，資料分析，大資料價值化的核心步驟，資料分析有兩種主要方式，其一是統計學方式，其二是機器學習方式。資料分析除了要掌握專業的資料分析技術之外，還需要具有一定的行業知識。目前不同行業都有針對性比較強的資料分析工具，透過這些工具可以完成大量的資料分析任務。

3，資料應用是大資料分析的目的，當然在進行資料應用之前往往還需要一個驗證的過程。資料驗證主要分為兩個驗證階段，第一是演算法驗證階段，第二是場景驗證階段。雖然目前很多演算法驗證能夠取得較好的成績（實驗環境下），但是場景驗證的結果往往更值得關注。

最後，隨著大資料技術體系的不斷成熟，未來透過大資料技術來完成資料的價值化將有廣闊的應用空間。