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  • 1 # JackLin160150263

    從人工智慧所涉及的領域,我們不難發現,不僅僅是未來的工作會遭到威脅,連我們人類自身所應該擁有的權利,甚至人身安全都可能隨時被剝奪。

    1.智慧人臉識別以及天眼,在打擊犯罪的同時,也使所有人失去了正當的保護自己形象與隱私的權利。

    2.正如美國前情報局前特工斯諾登曝光的稜鏡門事件, 美國以反恐為名,大規模監聽,監視公民的電話,電子郵件。

    3.人工智慧正在被迅速地應用於各國情報部門。各國爭先恐後樂此不疲。智慧無人機,無人潛水器,無人戰車;天上,陸地,海洋都有這些殺人機器的身影。這些智慧武器會越來越多,越來越先進,應用會越來越廣,越來越沒有人可以保證其使用的正當性。

    4.無人駕駛技術越來越成熟,駕駛員將會成為擺設。人類駕駛員遲早會被機器取代。另外只要是人涉足的工作,智慧機器似乎都可以取代人類,沒有任何崗位可以吹噓,不會被智慧機器所替代。

    5.隨著軟體的成熟,硬體技術的飛速提高,人工智慧掌握了模仿人類學習的能力。可以在幾乎無限次的試錯當中積累經驗,找到最佳方法,實現了自我訓練自我提高的新本領,這種自我進化的能力,很是令人擔憂。

  • 2 # 合肥新華電腦

    人工智慧未來的發展前景還是很不錯的。未來的人工智慧研究主要有兩個方向:第一是人工智慧應用。即如何更廣泛更高效地把人工智慧應用到某個具體場景中。第二是人工智慧理論研究的突破。這主要是指對抗學習、遺傳演算法、進化學習和強化學習理論的突破。因此現在學習人工專業是非常不錯的選擇。

  • 3 # 夜幕燭光

    應該會。

    不過,用易中天的話說,至少有兩個方面的工作是不會被人工智慧衝擊的,一是創新性人才,二是人性化服務。

    創新性人才不用多說,想要發展新事物、新技術必須要他們,而且無法被人工智慧替代。

    而人性化服務,舉個例子就是人們吃飯不再只追求色香味,而開始追求媽媽的味道、家的味道,人工智慧可以將飯菜做得色香味俱全,可永遠沒法做進家人的味道。

  • 4 # 如如阿克蘇冰糖心

    未來人工智慧將改變百分之八十至百分之九十的行業。而在行業裡工作的人如果不學習新知識,新文化不改變思維,不透過人工智慧來改變自己,改變行業。未來失業將是常態。人們只有改變新模式,學習新文化,新知識,豎立`新思維。成為新型創新人才才能緊跟時代,永不淘汰。

  • 5 # 工業網際網路平臺

    讓很多人失業是肯定的。這對人類社會發展影響巨大,至少有三方面好處。1是替代枯燥無味,沒有創造性的一些工種,這些工種本來就存在招工難的問題。比如視覺檢測,質量檢測等。2是解放真正解放生產力。網際網路本質是解決資訊不對稱問題,為了讓大家的協同或者對接效率更高。人工智慧是直接替換和釋放勞動力,甚至解決人的計算思考緯度超過5鍾就難移判斷的問題,所以可以在人口紅利消失,步入老齡社會,起到延緩或者緩衝經濟波動問題。3是可以驅動人類從事創新類工作,從而使人類整體向前進化。

  • 6 # 才墨讀書

    這個主要看行業,在工廠流水線加工,物流,金融等行業會比較明顯,受衝擊最大的可能是農業,未來將有大部分工作被機器替代。但是也要看帶有創造性的行業,比如藝術,及隨著城市化的推進需要更多的建築類人才都是受到衝擊比較少的。

  • 7 # 董燕臨

    未來機器人會讓很多人失去工作,這是毫無疑問的,到時候除非特殊工作,一般工作都會隨時間慢慢被機器人代替。如果到時候沒有自己的土地或者企業,生活就會很困難,當然同時也會開始有新工作產生,可是不會有失去的工作多。

    到時候如果不改革,很多人會很難生活,而同時因為普通人難以生活,企業生產的東西也沒有辦法賣掉,他們也會很艱難,這會迫使進行福利改革,可是因為普通人無收入,無法掙企業的錢,發多少福利都最終會進入富豪手裡,國家的錢幣無法迴圈,過去的治理方法面臨絕路。

    在機器人來臨的未來,現代貨幣方法對社會發展和穩定,會起阻礙的反作用,會迫使錢幣進行改革。現在世界可是混亂,根源就是貨幣不對頭,隨著時間慢慢會越來越嚴重,機器人來臨會達到頂點,不改革是沒有出路的,貨幣改革後形成新的貨幣制度,這個破綻就不存在了,世界也才能真正實現和平,到時候有沒有工作就不重要了。

  • 8 # 友人影鑑

    未來是人工智慧時代。大資料的概念誕生,北京賢二機器僧的誕生,還有人工智慧機器人。這些都是最好的遇事,不過沒關係現在會電腦等你就是父母那個年代在工廠裡工作一下。所以還是需要提高自己

  • 9 # 飛速旋轉的青春

    目前人工智慧還處於初期研究階段,機器學習的持續時間不可控。

    當下AI的應用場景只是幫助我們生活更智慧,更安全或者更便利,就目前而言,資料標註工作就是AI研究催生的行業,當有一部分失業產生也可能會有新生行業。

    研究者正努力走向智慧時代,但智慧時代是需要一個過程的,這個過程持續多久我們不得而知,但也不必憂心忡忡。

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