大資料是我的主要研究方向之一,目前也在帶相關方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。
首先,女生學習大資料專業是不錯的選擇,未來的就業空間也比較大,隨著大資料技術開始逐漸落地應用,不僅科技行業有大量的從業崗位,廣大的傳統行業也會釋放出大量的就業崗位。
大資料專業的知識結構分為三部分,分別是數學、統計學和計算機,是一個典型的交叉學科,所以選擇大資料專業通常要有一個紮實的數學基礎,要對數字有一定的敏感度,另外還需要具備較強的動手實踐能力。由此可見,大資料專業需要學習的知識量還是比較大的,需要學生具有較強的學習能力。其實,大部分計算機相關專業的學習過程都是比較辛苦的,在選擇之前,一定要有充分的思想準備。
雖然大資料技術目前已經趨於成熟,人才需求也會逐漸從創新型人才嚮應用型和技能型人才過渡,但是對於條件允許的學生來說,最好讀一下研究生,因為隨著產業網際網路的落地應用,整個傳統行業依然有大量的行業壁壘需要攻克。另外,讀研也會有更廣闊的發展空間,在薪資待遇方面也會具有一定的優勢。
對於大資料專業的本科生來說,未來讀研也可以向人工智慧方向發展,未來人工智慧領域的發展前景也比較廣闊。
大資料是我的主要研究方向之一,目前也在帶相關方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。
首先,女生學習大資料專業是不錯的選擇,未來的就業空間也比較大,隨著大資料技術開始逐漸落地應用,不僅科技行業有大量的從業崗位,廣大的傳統行業也會釋放出大量的就業崗位。
大資料專業的知識結構分為三部分,分別是數學、統計學和計算機,是一個典型的交叉學科,所以選擇大資料專業通常要有一個紮實的數學基礎,要對數字有一定的敏感度,另外還需要具備較強的動手實踐能力。由此可見,大資料專業需要學習的知識量還是比較大的,需要學生具有較強的學習能力。其實,大部分計算機相關專業的學習過程都是比較辛苦的,在選擇之前,一定要有充分的思想準備。
雖然大資料技術目前已經趨於成熟,人才需求也會逐漸從創新型人才嚮應用型和技能型人才過渡,但是對於條件允許的學生來說,最好讀一下研究生,因為隨著產業網際網路的落地應用,整個傳統行業依然有大量的行業壁壘需要攻克。另外,讀研也會有更廣闊的發展空間,在薪資待遇方面也會具有一定的優勢。
對於大資料專業的本科生來說,未來讀研也可以向人工智慧方向發展,未來人工智慧領域的發展前景也比較廣闊。