學習再多的程式語言，也並不會有利於長期發展

要利於長期發展，最重要的是學好“計算機科學”相關理論知識

包括但不限於：彙編、編譯原理、作業系統、資料結構演算法、編解碼、密碼學、相關基礎學科（數電、高等/離散數學、英語、社會工程學、社會心理學等）

掌握一門低階抽象的程式語言（如：C/C++)

掌握至少一門高階抽象程式語言(JAVA/C#/GO..)

掌握至少一門解釋型語言（Python/Javascript）

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有這些理論的支撐及對不同程式語言的認識，使用什麼程式語言來解決問題，就像你駕駛什麼樣的汽車到達目的地一樣

即使某個程式語言你不會，但看看現有的專案程式碼、藉助搜尋引擎/官方文件，就能在1天內上手解決問題，並checkin程式碼完成任務。

最重要的是，你能脫離具體語言、API、庫、框架，以更高維度來解決問題