語音助手可以分為幾個步驟，語音的輸入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬體裝置的，而語音分析這裡需要使用NLP技術，自然語言處理是人工智慧的一個分支，Java,C,Python都可以實現的，現在人工智慧方面比較火的是Python。

一個功能的實現包含不僅僅一個部分，其中涉及很多環節。

siri、yoyo、小藝等語音助手是一項涉及多個模組的整合功能，其中主要的模組有：

分別說一下所涉及的語言：

UI

UI屬於前端範疇，可選擇的預言比較多，web的前端常用的有js、Python等，在系統UI方面可以用JAVA、swift等。

演算法

這是一項功能的核心部分，語音識別屬於自然語言處理的範疇，這幾年也是人工智慧非常火熱的一個方向，在自然語言處理中使用較多的語言就是Python，這兩年也有一些新語言很受重視，比如julia。

後端

一項功能的排程會設計資料庫、網路傳輸等，目前的語音助手 訓練和模型都是在雲端，所以也會涉及這些方面，所以會用到SQL等語言。