自定義聊天場景，2個難題，1、擬人化 2、話題覆蓋度

1、擬人話 最難的是讓機器人擁有人的情感，比如 喜怒哀樂 、調皮、搞怪等等

目前的解決方案：

a、人工設定，基於特定的場景 指定特定的情況，工程量非常大

b、演算法控制，基於使用者的post輸入，判斷使用者的情感，繼而給定機器人的情感，並作出相應的回答

2、話題覆蓋度，這個真的太難了，比如、天氣、電影、電視劇、汽車、醫療、美容等等，社會生活的方方面面，即使每個個體都很難涉及到每個領域，但是機器人面對的是各種人群，各種領域，因此想讓聊天程式看起來不智障，那麼每個領域的話題語料庫也是要準備好的，目前沒有很好的辦法來收集各種語料。

我不知道你說的自定義聊天是什麼意識。構建即時聊天應用程式的關鍵技術是訊息的時時通訊。如果是基於WEB的應用，可以採用WEBSOCKET實現、非WEB應用可以採用底層的SOCKET協議實現。兩者原理類似，不過關鍵之處在於，當客戶端接入使用量非常龐大的時候，需要考慮即時通訊伺服器端的效能問題。通常一臺伺服器可能承載1000-3000個時時連線，當連線數超出這個級別後，就需要使用群集技術，需要涉及到連線的負載均衡處理。