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1 # Gfleet
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2 # 循天法常
大腦不是計算機,也沒有CPU,不存在使用率的問題。
大腦透過類比過去而預測未來,主要依靠的是記憶而不是計算。作為分層級的分散式記憶系統,大腦用同樣的方式去“看”、去“聽”,大腦皮層的作用具有普遍性,適用於任何一種感覺或運動系統。
也就是說,大腦各個分割槽使用相同的演算法:底層負責識別序列,高層負責識別模式,然後使用提煉出的恆定模式去指揮行動。
我們的意識是我們感覺到的一切與源於記憶的預測之結合,這種用最新資訊去損益恆定模式的執行機制(即孔子的“因循損益法”),需要大腦具有目前所見的規模——約860億個神經元。
大腦的進化方向,是感受更寬泛的訊號序列和識別出更高層級的模式,而不是單純地提高利用率。
我們的大腦各部分各司其職,同時又相互配合,並不存在未開發、未利用的腦區。從學習各類方法、經驗、語言上來說人腦潛力巨大,但並不能就此來說人腦只開發了10%。因為從結構上講,人腦任何區塊的損傷都會對這個人產生不可逆的影響。就像是一臺發動機,它可以以最快轉速的80%或95%運轉,但它的每一塊零件都是必須的,不在有未開發區域...