簡單說，老師應該進行自我升級，做人工智慧不能完成的工作。

AI並沒有什麼可怕，從授課角度看，今天的AI距離上課還有些遙遠，等到AI可以上課之後，距離針對學生的個性化教學與互動更加遙遠。

想要成為出色的老師，不能把焦點放在出題解題上。題目，特別是理工科題目，是高度結構化的知識，一個出色的老師，在掌握出題的核心方法論之後，理論上可以拼裝組合出無限的題目。不管一位老師在過去有沒有獲得過命題方面的成績，往後都不應該把自己教學生涯的重心放在命題上，還是應該注重教學本質，因材施教。

我們知道，要很好的針對一位學生進行教學，需要整合所有的人生經驗與人生閱歷，觀察學生的舉手投足，眼神表情交流，語言對話交流，掌握學生背景，性格特徵，學習習慣，思維習慣。要想將這一系列非常複雜的因素結合起來，並且快速判斷當下適合學生的教學，需要結合大量經驗與抽象思維，只有人腦可以快速完成，機器目前是做不到的。

所以簡單來說，老師想要建立自己的核心競爭力，不管是與機器競爭還是與同行競爭，需要向深度的人本位教學演化，以人為中心進行教育。這是目前我們教師能夠最大化發揮大腦長處的所在。至於知識性學習，結構化學習，就讓機器幫我們完成好了。