比如說 按分匹配，你是新手，你玩到了5分，匹配到的 就是4分 5分 6分的人，分數都差不多的。玩的時候你匹配到5分的，但是這個人 以前就玩過玩的非常好5分是因為他是重新註冊了一個號，分數還沒升上去，結果你倆匹配在一起了，實力懸殊，

還有一種就是.你5分匹配到5分的，對方原來可能是最高分的 但是故意把分數刷了下來，結果很顯然，你又輸了

再有比如說 按玩的場次 看資料匹配的，對方玩的非常好，故意連著輸，資料就下來了，結果，你倆還能匹配在一起。你又輸了。

國內外知名的幾家遊戲公司這方面的演算法已經相當成熟，他們自有一套適合自己的匹配演算法。

首先，統計玩家的勝負波動情況。這裡就涉及到了一個叫“ELO演算法”。採用了統計學的手段，用正態分佈函式去擬合了玩家在比賽時的波動表現（有興趣可以去百度一下）。

其次，根據近k場比賽資料來預測MMR。如果你們接觸過DotA 2的話應該會知道，在剛夠資格打天梯的時候，會有10盤被稱為「定分賽」的局。也就是說，這10盤的戰績很大程度上會決定你初始的天梯分。根據這個成績再透過特定的演算法匹配對手。