回覆列表
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1 # 慎談奧秘
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2 # 老牛實驗室
資料分析是一個迭代探索過程,根據上一步的操作結果,對應進行後續處理。
jupyter notebook,很適合這種操作方式,可以隨時參考前面內容,只執行指定步驟。
而直接python檔案執行,每次都是從頭來,很浪費時間,而且參考不方便。
excel,本身沒有python體系大量的庫,而且程式設計環境不夠強大。
建議使用pycharm專業版,進行資料分析工作,開發環境支援jupyter,同時語言自動提示,大幅提供程式設計效率。
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3 # mac程式設計世界
Jupyter Notebook有個很大的好處是它可以分佈執行,並且每一步的執行結果都可以停留在頁面上。這樣潛移默化的等於幫你做了單元測試,減少因為某一個小步驟的錯誤,而導致後面程式碼方向的問題。
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4 # 咚咚呆
你肯定沒做過數分把,用py腳那人得瘋了。至於excel還是好東西的,用python,也沒必要放棄excel。
jupyter是python的一個庫和框架 -----------------河南新華