作為一名曾經在人工智慧IT公司工作的人力從業者的角度,我想來談一談我的看法。
我個人的想法是這個情況要分兩種情況:1、一般情況企業都不會太容易接納這些求職者,因為他們沒有經歷大學或者研究生的系統學習,再加上現在的自學方式和培訓機構的培養方式被大家無盡的在詬病,企業對於自學自練的人員信任度很低。演算法工程師主要集中在IT領域,恰好這一領域又是人才聚集,高校資源聚集的重點區域,所以企業會更加關注是不是“根紅苗正”的求職者,所以對於自學者來說,進入一些比較優秀的企業難度還是比較大的。
2、還有一部分情況是比較特殊的,但也不失為一種得到企業認可的方式。自學加上自己訓練專案,最終透過一個成果來給企業一個展示,可以讓企業負責人最直觀的看到你的價值,這樣可以贏得進入下一輪面試或者深入瞭解的機會。但這也只是一個機會而已,是否真正能夠得到企業的認可和接受,還是需要硬槓槓的能力來做支撐,這就不是靠一個作品,或者嘴上說的這個那個就可以得到的。技術類崗位更新本來就很快,要想充分被企業接受就要滿足企業發展的需要,永遠站在企業發展戰略的前線,成為不可或缺的一員,這樣才可以有更長遠的發展。
作為一名曾經在人工智慧IT公司工作的人力從業者的角度,我想來談一談我的看法。
我個人的想法是這個情況要分兩種情況:1、一般情況企業都不會太容易接納這些求職者,因為他們沒有經歷大學或者研究生的系統學習,再加上現在的自學方式和培訓機構的培養方式被大家無盡的在詬病,企業對於自學自練的人員信任度很低。演算法工程師主要集中在IT領域,恰好這一領域又是人才聚集,高校資源聚集的重點區域,所以企業會更加關注是不是“根紅苗正”的求職者,所以對於自學者來說,進入一些比較優秀的企業難度還是比較大的。
2、還有一部分情況是比較特殊的,但也不失為一種得到企業認可的方式。自學加上自己訓練專案,最終透過一個成果來給企業一個展示,可以讓企業負責人最直觀的看到你的價值,這樣可以贏得進入下一輪面試或者深入瞭解的機會。但這也只是一個機會而已,是否真正能夠得到企業的認可和接受,還是需要硬槓槓的能力來做支撐,這就不是靠一個作品,或者嘴上說的這個那個就可以得到的。技術類崗位更新本來就很快,要想充分被企業接受就要滿足企業發展的需要,永遠站在企業發展戰略的前線,成為不可或缺的一員,這樣才可以有更長遠的發展。