我覺得你選擇演算法比較好。
本人也是數學系畢業的，不過只是個小本科，現在做資料探勘，而你是數學系碩士畢業的，相信你對數學和統計學都有不錯的基礎，演算法本身門檻高，對數學要求高，而你正適合做這個。
相信對數學有要求的，都能刷掉許多人，而且近年演算法隨著大資料也火熱起來，這方面的人才目前處於緊缺狀態，我有大學同學也是讀研堵的數學，才畢業就去北京做演算法工程師，起薪就16K，這還少一般的院校，如果你是重點大學的，待遇只會更高，錢景不錯，人才匱乏，是個好時機。
牛逼的資料分析師不僅僅是要精通業務，其實也要有數學和統計學的功底，不會只做簡單的統計分析，還會使用到演算法模型來對業務預測，目標人群分類、畫像才好進一步做精準營銷。當然，這需要你做演算法的時候也要兼顧業務，演算法脫離業務也就沒有意義了。
當然，最終要做什麼還是要根據自己的性格和愛好！
我覺得你選擇演算法比較好。
數學系碩士基礎好本人也是數學系畢業的，不過只是個小本科，現在做資料探勘，而你是數學系碩士畢業的，相信你對數學和統計學都有不錯的基礎，演算法本身門檻高，對數學要求高，而你正適合做這個。
演算法門檻高待遇高，錢景不錯相信對數學有要求的，都能刷掉許多人，而且近年演算法隨著大資料也火熱起來，這方面的人才目前處於緊缺狀態，我有大學同學也是讀研堵的數學，才畢業就去北京做演算法工程師，起薪就16K，這還少一般的院校，如果你是重點大學的，待遇只會更高，錢景不錯，人才匱乏，是個好時機。
做演算法並不耽誤資料分析牛逼的資料分析師不僅僅是要精通業務，其實也要有數學和統計學的功底，不會只做簡單的統計分析，還會使用到演算法模型來對業務預測，目標人群分類、畫像才好進一步做精準營銷。當然，這需要你做演算法的時候也要兼顧業務，演算法脫離業務也就沒有意義了。
當然，最終要做什麼還是要根據自己的性格和愛好！