人工智慧本身只是1960年代科學家提出的一個概念，所謂“人工”的英文是“Artificial”，也就是“人造的”、“仿造的”意思，本身並沒有傲慢之說。
而王博士之所以提出用“機器智慧”來替代“人工智慧”，是因為目前人工智慧還處於早期，有許多不實宣傳給大眾對於AI這項技術帶來了誤解和過度的期望，認為AI已經可以部分達到人類智慧的水平，尤其是在AlphaGo戰勝人類棋手之後。事實上像機器人“索菲亞”之流在人工智慧界早已被證明是一個騙局，而類似泡沫還有很多很多。
現階段基於大資料的人工智慧其實是透過機器學習的演算法，將資料中的特徵透過「統計分析」的方法建立模型，並用於判斷和預測。所以從技術的角度的確可以把現階段的人工智慧稱作“機器智慧”或者是“資料統計智慧”。
但是從未來人工智慧發展的趨勢來講，科學家已經意識到了目前所面臨的侷限性，AI技術的演算法會逐漸脫離對大資料的依賴，朝著模仿人類或其它生物的方向進行探索。所以從長期來看，“人工智慧”這個提法還是恰當的。
人工智慧本身只是1960年代科學家提出的一個概念，所謂“人工”的英文是“Artificial”，也就是“人造的”、“仿造的”意思，本身並沒有傲慢之說。
而王博士之所以提出用“機器智慧”來替代“人工智慧”，是因為目前人工智慧還處於早期，有許多不實宣傳給大眾對於AI這項技術帶來了誤解和過度的期望，認為AI已經可以部分達到人類智慧的水平，尤其是在AlphaGo戰勝人類棋手之後。事實上像機器人“索菲亞”之流在人工智慧界早已被證明是一個騙局，而類似泡沫還有很多很多。
現階段基於大資料的人工智慧其實是透過機器學習的演算法，將資料中的特徵透過「統計分析」的方法建立模型，並用於判斷和預測。所以從技術的角度的確可以把現階段的人工智慧稱作“機器智慧”或者是“資料統計智慧”。
但是從未來人工智慧發展的趨勢來講，科學家已經意識到了目前所面臨的侷限性，AI技術的演算法會逐漸脫離對大資料的依賴，朝著模仿人類或其它生物的方向進行探索。所以從長期來看，“人工智慧”這個提法還是恰當的。