作為一名從業多年的老程式設計師,同時我也是一名計算機專業的研究生導師,所以我來回答一下這個問題。
計算機領域一直是變化比較快的領域,技術更新快,市場變化快,人才更新也快,所以計算機領域的熱門就業方向一定是隨著這些變化而改變的。
當前我們正處在第三次資訊化浪潮中,這次浪潮的代表技術是物聯網,雲計算和大資料,以及區塊鏈和人工智慧等技術。這些技術之間本身就有緊密的聯絡,可以說你中有我,我中有你。
所以說,這些熱門方向目前的就業比較好。目前大資料和人工智慧的人才缺口比較大,大資料的人才缺口保守估計也在百萬以上,而且在短期內很難得到有效改善。
大資料行業需要的人才結構也非常豐富,很多不同專業的人才都可以加入到大資料行業,比如數學,計算機,網路,統計,金融等專業都能在大資料行業中找到自己的位置。
人工智慧領域目前人才缺口也比較大,但是人工智慧領域的人才培養週期比較長,所以未來很長一段時間內不會有太大的改觀。所以,目前的計算機,數學等專業人士可以考慮一下人工智慧方向。
作為一名從業多年的老程式設計師,同時我也是一名計算機專業的研究生導師,所以我來回答一下這個問題。
計算機領域一直是變化比較快的領域,技術更新快,市場變化快,人才更新也快,所以計算機領域的熱門就業方向一定是隨著這些變化而改變的。
當前我們正處在第三次資訊化浪潮中,這次浪潮的代表技術是物聯網,雲計算和大資料,以及區塊鏈和人工智慧等技術。這些技術之間本身就有緊密的聯絡,可以說你中有我,我中有你。
所以說,這些熱門方向目前的就業比較好。目前大資料和人工智慧的人才缺口比較大,大資料的人才缺口保守估計也在百萬以上,而且在短期內很難得到有效改善。
大資料行業需要的人才結構也非常豐富,很多不同專業的人才都可以加入到大資料行業,比如數學,計算機,網路,統計,金融等專業都能在大資料行業中找到自己的位置。
人工智慧領域目前人才缺口也比較大,但是人工智慧領域的人才培養週期比較長,所以未來很長一段時間內不會有太大的改觀。所以,目前的計算機,數學等專業人士可以考慮一下人工智慧方向。