IA與AI的區別在實際工作中已經比較明顯,是否能在工作生活中思考過IA以及計劃引用IA技術或產品幫助您解決實際痛點?
谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾(Ray Kurzweil)是一位知名的“未來學家”,還曾被Inc.雜誌評為“愛迪生的合法繼承人”,他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中,庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。
那麼正在研發的馬斯克腦機專案Neuralink和Facebook腦機街口計劃,是否預示著奇點已經提前來臨?從人工智慧開始熱門之後,AI與IA爭論就一直未停止過。AI(Artificial Intelligence)為人工智慧,IA (Intelligence Augmentation)智慧增強,AI以機器為中心,IA以人為中心。
IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis,AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭矇蔽了,總想著AI,AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該採用IA的思路:以一個業務專家為核心,系統只是他大腦的延伸。
回覆列表
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1 # 外星文明新時代
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2 # 須臾年華l不負韶光
先跑個題~~~
AI+IA = AIA, 熱刺隊球衣廣告贊助商
言歸正傳
按慣例,簡單點:
AI(Artificial Intelligence)人工智慧,以機器為中心.
AI的目標:使用各種技術建立一個Robot,它very very 聰明與智慧,能達到什麼程度呢???能夠匹敵人類,或者超越人類,結果是超級Robot。
即:Human + AI= Super Robot
IA (Intelligence Augmentation)智慧增強,以人為中心。
IA的目標:使用各種技術輔助、增強人本身,結果是超級人類。
即: Human + IA = Super Man
對不起啊!不瞭解,也沒有任何興趣,早在30多年前,本民科在某大學開始從事語音識別研究時就已經意識到AI必須向自然進化虛心學習走擬腦AI和仿生AI之路,為此還和當時清華的老師有過爭論,今天,30多年過去了,AI仍在演算法中折騰,再一次進入冰河期,須知自然進化中的生物巧妙,高效,節能,人腦具有將獲取的巨量資訊模式化和抽象化的能力,令所謂的人造智慧根本就不是對手!
恕本民科直言,只要AI繼續走老路,就絕無前途可言!
擬腦AI和仿生AI是必由之路!