首先，透過物聯網、大資料、人工智慧技術等高新技術在農業生產中的深度應用，複製分析一流農技專家的經驗技術，進行智慧化農技指導，在專家資源有限的條件下，最大程度擴大專家服務的面積和效率，幫助農民種出高品質的農產品。這一應用也可推廣到教育、醫療等領域，緩解當前鄉村資源緊缺的問題；

其次，伴隨著感測器精度的提高,大資料、機器視覺、機器學習等領域的高速發展，透過物聯網、大資料可實現農業生產的精準種植、智慧控制，節省人力，提高效率，節約能源，減少化學資料的使用，減少汙染；

最後，用大資料和網際網路，打破資訊壁壘，實現產銷高效對接，整合了線下與線上銷售渠道網路，解決農戶種出來的產品銷售給誰的問題，同時利用四通八達的網際網路絡獲得各地產品銷售資訊，根據市場銷售情況合理安排種植計劃，避免盲目跟風種植導致產品滯銷現象，有效保障農民的收益。

山區農業物聯網的實施，我想應從以下幾方面入手：1、山區農產品應具備標準化、規模化、品牌化。2、政府主導，統一管理。3應用大資料，從植種、田間管理、分選、儲藏。全程監控，開啟app隨時監管！以保證品質！

農業物聯網資料視覺化，可以更精準的管理如對光照、溫度、溼度等資料的監測，智慧大棚智慧化的施肥，灌溉。

要讓農民們看到運用先進技術帶來的效益，主動選擇適合自己農業生產的智慧化系統，以減少勞動力從而提高農產品產量，增加收益。

物聯網應用在農業生產中主要表現在以下三個方面：遠端智慧農業監控：透過在農業生產現場搭建“物聯網” 監控網路，實現對農業生產現場氣候環境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監測；並根據預設規則，對現場各種農業設施裝置進行遠端自動化控制，實現農業生產環節的海量資料採集與精準控制執行。農產品標準化生產：透過自主研發或與第三方合作匯入，為農作物品類逐步建立起“氣候，土壤，農事，生理”四位一體的農業生產與評估模型，將農業生產從以人為中心的傳統模式，變革為以資料為中心的現代模式，透過資料驅動農業生產標準化的真正落地，進而實現農產品定製化生產。農產品安全追溯及防偽鑑真：透過採集農產品在生產、加工、倉儲、物流等環節的相關資料，為農產品建立視覺化產品檔案，向消費者充分展示產品安全與品質相關資訊，實現從農田到餐桌的雙向可追溯。同時，透過一物一碼技術，幫助農業生產和流通企業實現產品防偽鑑真，並精準獲取客戶分佈資料。