一、性質不同
1、兩點分佈：在一百次試驗中，事件A出現的機率為P，事件A不出現的機率為q=l -p，若以X記一次試驗中A出現的次數，則X僅取0、I兩個值。
2、二項分佈：是重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變。
二、特點不同
1、兩點分度布：是試驗次數為1的伯努利試驗。
2、二項分佈：是試驗次數為n次的伯努利試驗。
二項分佈的圖形特點：
（1）當（n+1）p不為整數時，二項機率P{X=k}在k=[(n+1)p]時達到最大值；
（2）當（n+1）p為整數時，二項機率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1時達到最大值。
二項分佈的應用條件：
1、各觀察單位只能具有相互版對立的一種結果，如陽性或陰性，生存或死亡等，屬於兩分類資料。
2、已知發生某一結果（陽性）的機率為π，其對立結果的機率為1-π，實權際工作中要求π是從大量觀察中獲得比較穩定的數值
一、性質不同
1、兩點分佈：在一百次試驗中，事件A出現的機率為P，事件A不出現的機率為q=l -p，若以X記一次試驗中A出現的次數，則X僅取0、I兩個值。
2、二項分佈：是重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變。
二、特點不同
1、兩點分度布：是試驗次數為1的伯努利試驗。
2、二項分佈：是試驗次數為n次的伯努利試驗。
拓展資料：二項分佈的圖形特點：
（1）當（n+1）p不為整數時，二項機率P{X=k}在k=[(n+1)p]時達到最大值；
（2）當（n+1）p為整數時，二項機率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1時達到最大值。
二項分佈的應用條件：
1、各觀察單位只能具有相互版對立的一種結果，如陽性或陰性，生存或死亡等，屬於兩分類資料。
2、已知發生某一結果（陽性）的機率為π，其對立結果的機率為1-π，實權際工作中要求π是從大量觀察中獲得比較穩定的數值