演算法工程師是一個比較寬泛的職業，市面上有各種各樣的演算法工程師，比如：面向影片和影象分析處理的、自然語言處理的、機器學習調優的、無人機智慧控制的、物流智慧規劃的、訊號分析與處理的、金融分析和量化投資的、面向搜尋引擎和資訊檢索的等等。很多種演算法工程師。

對於演算法工程師有一些基本的要求：比如工具上，一般熟練掌握matlab，python等工具，能夠運用工具進行演算法思想的描述和驗證，是一個基本要求；對常用的演算法包括一些基礎演算法（各種排序演算法、樹平衡演算法、最短路勁演算法等）、機器學習演算法（聚類演算法，分類演算法等）比較熟悉；對數字比較敏感，數學建模能力強等；對常用資料分析和統計分析比較熟悉等。

如果題主沒有明確的方向，建議先確立一個自己幹興趣的方向，比如目前比較熱門的影象識別演算法研究，人臉識別、物體識別等。這一方向網路上的教程比較多，比較好入門，資料、資料還有研究的社群人員都比較容易獲得，能夠比較快的入門，同時同實際生活也比較貼切。同時也可以參加數學建模比賽或者做相關的學習鍛鍊，這樣可以鍛鍊自己的建模能力。這樣在解決實際問題和學習的過程中，不斷深化自己對演算法的認識，為後續在別的領域的演算法研究打好基礎。