如果是區分兩個特定的雙胞胎，人臉識別可以區分出來，但是如果是隨機識別任意一對雙胞胎，責有很大機率出現誤判。

目前的人臉識別演算法在126對雙胞胎的上萬張影象的資料庫上測試，驗證出來的人臉識別技術來識別雙胞胎是可行的。但是現實情形不可能跟測試一樣條件能保持一致。比如當識別時的光照、人物動作、表情等有變化時，就不一定能成功的區分雙胞胎。

另外有些演算法會特別提取人物臉部細微特徵比如痣、疤痕封來區別雙胞胎。但是這種演算法仔細想一想就知道，並不適合擴大使用。因為你不可能把雙胞胎都集中起來匯入資料庫識別區分。而且人臉也是有可能受傷的或者新長出痣的，如果這樣那豈不是臉部受傷後自己都不能識別通過了嗎？

雖然說人臉識別在現階段比起指紋、虹膜、DNA這些特徵來說精準度不夠，但是技術也一直在進步。2007年LFW庫上的演算法識別率才60％，到2014年演算法識別率已經高達97％-98％。所以技術演算法一直在進步，資料庫也一直在更新，雖然理論研究到實際使用還有一段距離，但是誰也不敢保證在不久後就不能完全實現。一切皆有可能！