題主設定的期限太長了，不用說一千年，就是五十年後都很難預測。目前在人工智慧，機器人這一塊的技術發展是非常快的。
就拿五十年來說吧，人工智慧的互動能力，自我學習能力會得到大幅度的提升。現階段Google的Assistant，Duplex都已經擁有了強大的機器學習能力。尤其是Duplex已經部分通過了圖靈測試。這意味著什麼，這意味著如果不告訴你是機器人在和你對話，你很有可能無法識別，會認為是真人的。目前人工智慧大多應用在個人生活領域，充當個人助手，以收集使用者習慣，資料為基礎，從而實現不斷學習，為使用者提供建議與輔助的一個工具。
但未來肯定不止於此，人工智慧需要更多硬體的支援，智慧化的機器人至少在日常行為上，將會與常人無異。情感將是人與機器人唯一的區別。
目前很多科學家，甚至其它領域，比如物理學家霍金，以及埃隆·馬斯克等人，都對人工智慧的發展持憂慮態度。擔心過快的發展會是我們失去對人工智慧的控制，機器人自我學習的能力可能會超乎人類的想象。儘管在最近五十年這種擔憂還並不嚴重，但五十年之後，就另當別論了。
題主設定的期限太長了，不用說一千年，就是五十年後都很難預測。目前在人工智慧，機器人這一塊的技術發展是非常快的。
就拿五十年來說吧，人工智慧的互動能力，自我學習能力會得到大幅度的提升。現階段Google的Assistant，Duplex都已經擁有了強大的機器學習能力。尤其是Duplex已經部分通過了圖靈測試。這意味著什麼，這意味著如果不告訴你是機器人在和你對話，你很有可能無法識別，會認為是真人的。目前人工智慧大多應用在個人生活領域，充當個人助手，以收集使用者習慣，資料為基礎，從而實現不斷學習，為使用者提供建議與輔助的一個工具。
但未來肯定不止於此，人工智慧需要更多硬體的支援，智慧化的機器人至少在日常行為上，將會與常人無異。情感將是人與機器人唯一的區別。
目前很多科學家，甚至其它領域，比如物理學家霍金，以及埃隆·馬斯克等人，都對人工智慧的發展持憂慮態度。擔心過快的發展會是我們失去對人工智慧的控制，機器人自我學習的能力可能會超乎人類的想象。儘管在最近五十年這種擔憂還並不嚴重，但五十年之後，就另當別論了。