先抓住標題欄裡三個關鍵詞,5g,ai,物聯網。5g是無線網路傳輸,資料通訊鏈路,傳輸速度有質的提升,ai是人工智慧,偏重於演算法學習,這兩個在實際應用裡,背後默默付出,比較“虛幻”卻非常重要,摸不著也看不見,而物聯網則偏重於裝置硬體,實實在在的裝置,摸得著看得見。如何藉助5g和ai這兩把利劍助力物聯網發展呢?
1.5g直接從根本上打破了傳統物聯網裝置無線資料傳輸慢的瓶頸,那些需要大資料高速率傳輸的應用場景將可直接用於物聯網領域,從而促使物聯網終端裝置從硬體層會大量採用5g模組,滿足新應用的要求。
2.ai技術之前大多用於高效能終端裝置、手機、平板或pc機上,因為需要高效能cpu等外圍其它晶片支援,未能大面積用於物聯網裝置裡,因為5g出現,起著催化劑的效果,會有力的促使物聯網裝置隨著新應用的出現,重新設計規劃採用高效能cpu或mcu器件進而滿足ai的開發需求。
3.感測器在物聯網系統裡會變得更加重要,因為ai演算法學習的基礎不僅依靠大資料,更依靠裝置裡各種感測器的工作才能實現。
先抓住標題欄裡三個關鍵詞,5g,ai,物聯網。5g是無線網路傳輸,資料通訊鏈路,傳輸速度有質的提升,ai是人工智慧,偏重於演算法學習,這兩個在實際應用裡,背後默默付出,比較“虛幻”卻非常重要,摸不著也看不見,而物聯網則偏重於裝置硬體,實實在在的裝置,摸得著看得見。如何藉助5g和ai這兩把利劍助力物聯網發展呢?
1.5g直接從根本上打破了傳統物聯網裝置無線資料傳輸慢的瓶頸,那些需要大資料高速率傳輸的應用場景將可直接用於物聯網領域,從而促使物聯網終端裝置從硬體層會大量採用5g模組,滿足新應用的要求。
2.ai技術之前大多用於高效能終端裝置、手機、平板或pc機上,因為需要高效能cpu等外圍其它晶片支援,未能大面積用於物聯網裝置裡,因為5g出現,起著催化劑的效果,會有力的促使物聯網裝置隨著新應用的出現,重新設計規劃採用高效能cpu或mcu器件進而滿足ai的開發需求。
3.感測器在物聯網系統裡會變得更加重要,因為ai演算法學習的基礎不僅依靠大資料,更依靠裝置裡各種感測器的工作才能實現。