深度學習就是在不自覺的空間自由自在的學習，而監督學習，就是有人看著的學習方法，深度學習可以說自己以進入了書的世界，知識的海洋，而監督學習就是在別人的眼皮底下，不學還不行，學吧還三心二意的那一種。

深度學習中的監督學習就是，給定一組訓練資料，讓網路學習如何把輸入和輸出對應上，或者說找到輸入 x 所對應的輸出 y。給定的訓練資料通常都是由我們人為給它加上標籤的，這就是「監督」的體現。也就是說，當網路一開始預測出來的結果與我們給定的標籤不同，就會根據特定的演算法來修改網路的引數，使預測結果逐漸接近我們給的標籤。

演算法就像一種懲罰機制一樣，它可以把網路中的一些權重往可以讓預測更加正確的方向去改變。所以簡單地說，監督學習就是有人為給定某種反饋的學習方法，讓網路可以自己學習出擬合我們給定的已標註資料的一個對映。

無監督學習，通俗地說，其大多數嘗試是指從不需要人為註釋的樣本分佈總提取資訊，就像一個聚類一樣。無監督學習是找到資料的最佳表示，而監督學習是找到資料的最佳擬合。