在目前的趨勢上來說，是的，無論是從國家政策上來說，還是從個人的職業發展，或者市場環境來說，大資料都比軟體工程要吃香。

有人會說都一個樣，軟體工程的就業面更廣一點，畢竟說到底畢業了能幹啥全靠自己。最後出來的學生，1成去搞演算法，1成去搞大資料，5成去做應用開發，剩下的都轉行了，出來都是“計算機相關專業”。

我不是很同意這樣的看法，一個程式設計師還分演算法、前端、後端，會的東西不一樣，薪資也不同，上升空間也不同，為什麼不做最前沿的技術呢？

還有人會說，大資料都是紙質的概念，落地不了，那阿里騰訊的大資料成果都被你吃了嗎？在控制疫情方面，大資料發揮了很多很不錯的作用。

而且，大資料的工作，簡單來說，無外乎四個方面：大資料採集、大資料預處理、大資料儲存、大資料分析，共同組成了大資料生命週期裡最核心的技術。

或許你也瞭解過大資料分析，或許你也感興趣，但是你對這一塊的東西還是認知的太淺，和資料倉庫、資料庫也都有關係，所以努力學習吧。

上圖由大資料分析工具FineBI所作。