先說說web，web是技術也是載體。技術的用來實現功能，解決問題的，沒有指定的方向，能解決工作用遇到的各類問題，就過的技術關。另外，web也是載體，他能呈現和顯示我們想要顯示的一切。

再聊聊大資料，大資料不是技術，也不是一門學科，而是一種解決問題的新的有別於傳統邏輯分析法的思想，如果把大資料理解為spark就大錯特錯了。

因此，個人認為不用關注web和大資料相結合的方向，沒有特定的方向，關鍵在於對二者的理解。如果非讓我幫忙指定一個方向的話，就是大資料的視覺化顯示！

有 Web 全棧和大資料的基礎，有很多應用方向可以去做。比如金融資料分析產品，用大資料做預測分析，用 Web 做業務邏輯。再比如，如何利用大資料探勘某個 Web 應用中的使用者行為資料等等。

至於 CS 學術研究，大資料本身是一個可以繼續研究的方向。Web 更像是車間，直接面向用戶出產品，當然在研究中也可以做出漂亮的 Demo.

要將兩者結合起來，在技術上，建議簡單瞭解下微服務架構。

C/S 一般建立在專用的網路上，小範圍裡的網路環境，區域網之間再透過專門伺服器提供連線和資料交換服務。

C/S 一般面向相對固定的使用者群，對資訊保安的控制能力很強。 一般高度機密的資訊系統採用C/S 結構適宜。

C/S 程式可以更加註重流程， 可以對許可權多層次校驗， 對系統執行速度可以較少考慮。

C/S 程式可以不可避免的整體性考慮， 構件的重用性不如在B/S要求下的構件的重用性好。

C/S 程式由於整體性，必須整體考察，處理出現的問題以及系統升級、升級難、 可能是再做一個全新的系統。

其實cs專業很多課程都是大資料要會的課程。