圖靈獎是計算機科學的最高獎。Hinton, LeCun, Bengio人工智慧三傑獲得這一殊榮，實至名歸，當之無愧。深度學習是人工智慧的核心技術，現在已經成為家喻戶曉的名詞，而這三位科學家對神經網路、以及深度學習技術開發的傑出貢獻更是有目共睹，令人折服。
和以往的圖靈獎獲得者不同的是，這三位科學家都曾在研究生涯上經歷過大起大落。90年代末期神經網路幾乎被大家擯棄，很多研究人員離開了這個領域。他們三人還有其他少數科學家憑著對神經網路技術的執著信念，克服各種困難，仍然堅持進行研究，實在難能可貴。在當時的計算和資料條件下，神經網路比起其他的方法並沒有優勢，實驗結果通常顯示當時流行的支援向量機效能更勝一籌。他們往人工智慧頂會NIPS投稿，經常會遇到論文被拒的挫折。可以想象他們當時受到的壓力和委屈之大。
冰天雪地的冬天過去之後，迎來的鮮花盛開的春天，2012年開始，在語音識別，計算機視覺、自然語言處理等領域深度學習開始開花結果，給人工智慧領域帶來了革命性的突破。
三位偉大科學家的經歷告訴我們。研究中重要的是要看準方向，堅持不懈地探索，而不應該是跟風弄潮。首先需要有很好的判斷力，但更重要的是要有堅定不移的信念和堅忍不拔的毅力。
圖靈獎是計算機科學的最高獎。Hinton, LeCun, Bengio人工智慧三傑獲得這一殊榮，實至名歸，當之無愧。深度學習是人工智慧的核心技術，現在已經成為家喻戶曉的名詞，而這三位科學家對神經網路、以及深度學習技術開發的傑出貢獻更是有目共睹，令人折服。
和以往的圖靈獎獲得者不同的是，這三位科學家都曾在研究生涯上經歷過大起大落。90年代末期神經網路幾乎被大家擯棄，很多研究人員離開了這個領域。他們三人還有其他少數科學家憑著對神經網路技術的執著信念，克服各種困難，仍然堅持進行研究，實在難能可貴。在當時的計算和資料條件下，神經網路比起其他的方法並沒有優勢，實驗結果通常顯示當時流行的支援向量機效能更勝一籌。他們往人工智慧頂會NIPS投稿，經常會遇到論文被拒的挫折。可以想象他們當時受到的壓力和委屈之大。
冰天雪地的冬天過去之後，迎來的鮮花盛開的春天，2012年開始，在語音識別，計算機視覺、自然語言處理等領域深度學習開始開花結果，給人工智慧領域帶來了革命性的突破。
三位偉大科學家的經歷告訴我們。研究中重要的是要看準方向，堅持不懈地探索，而不應該是跟風弄潮。首先需要有很好的判斷力，但更重要的是要有堅定不移的信念和堅忍不拔的毅力。