真實的演算法當然更復雜，是包括了商業意義的一整套應用。比如，你使用豆瓣電影搜尋《摔跤吧，爸爸》，豆瓣就會告訴你”喜歡這部電影的人也喜歡”，而推薦的電影排第一的是《當幸福來敲門》，這個推薦結果就是演算法執行的結果。

商家之所以要用演算法，是因為他們很懶。面對那麼多使用者，也不得不懶。比如，一位孕婦忽然收到大型超市寄來的母嬰產品優惠券，那超市是怎麼知道顧客懷孕的呢？一般過程是這樣的：邀請顧客辦理會員卡，並長期記錄顧客的消費行為。如果“演算法”發現你買了無香的潤膚露，它就很八卦地猜疑你懷孕了，如果再有點什麼其他蛛絲馬跡，它就試著給你寄母嬰產品的優惠券了。

現在的智慧推薦功能，對網際網路使用者進行了精準的個人畫像，在使用介面上千人千面，只對使用者進行個性化的推薦。演算法推薦使使用者只接收自己感興趣的內容，時間久了，立場觀點和主觀好惡更加被固化，從而將自己的生活桎梏於像蠶繭一般的“資訊繭房”中。未來商業和技術的力量必將越來越強大，他們不斷的分析你，討好你，貼合你，試圖讓你在原本狹窄的世界裡不可自拔，這個時候只有透過更廣闊的世界、更有趣的人事、更奔放不羈的思維，你才能確保自己的自由了。