什麼是大資料？大資料是相對於 網際網路、移動網際網路、物聯網（可穿戴裝置）之前 一些 較小的，單一的，結構化的，非實時性的資料而言的。

大資料主要是指資料的量級（PB級）、複雜度（多結構化：語音，圖片，影片等）、實時性（秒級甚至更快）、更細顆粒度等，她的產生應用可能是跨學科，跨領域的。

無論大資料還是小資料，我們可以把資料理解成是一個“原材料”。

資料分析與資料探勘都屬於資料應用的範疇。是基於“資料”這個原材料做出的一系列的菜（湘菜，粵菜，東北菜）。

資料分析是透過資料統計，聯絡實際業務情況（上下文），產生一些有用的資訊，從而對企業經營決策（也可以對個人某些策略）提供輔助支援。

資料探勘是資料分析的更上一層，資料分析是基於資料統計得出的一些規律或者是趨勢，而挖掘是更深層級找出一些非常規現象下的一些規律與趨勢。

舉例如下圖：資料集市與資料倉庫就可以看成是大資料是“原材料”，基於這些“原材料”生成的上層應用有資料分析與資料探勘。