基於關鍵點定位的ROI提取，首先利用光柵掃描法獲得影象的邊緣座標，並在笛卡爾座標系中繪製出它的邊緣曲線圖；然後對Y軸分解圖進行求導，確定它特徵點，最後，利用兩個點重建座標系，在它中心區域擷取ROI子圖，歸化為128*128大小。 在提取階段我們可以基於Gabor小波和多尺度LBP運算元的物體特徵提取新演算法，這個新演算法：首先利用傅立葉變換頻譜度量的方法來確定特徵點的主要方向，並以此來確定Gabor濾波器組的方向引數對影象進行Gabor小波變換；然後透過改變LBP掃描視窗的大小設計了一組多尺度的基於統一模式的旋轉不變的LBP運算元，利用該運算元提取Gabor變換後的影象紋理特徵。 雖然Gabor小波能夠描述影象的多尺度、多方向的紋理資訊，但容易受到光照的影響；而LBP運算元能夠很好的刻畫出影象區域性鄰域特徵，具有灰度和旋轉不變性，但容易受到噪聲影響。我們可以結合Gabor小波和多尺度LBP運算元特徵提取新方法獲得兩者優點，取得比較好的效果。

傅立葉變換是一種全域性變換，Gabor變換是短時Fourier變換（加高斯窗函式），是在Fourier變換上面加上窗函式的。因此，從傅立葉變換到Gabor變換的形式就是被積函式乘了一個高斯核函式。

關於Gabor變換的直觀理解，請關注參考網站，會陸續更新。