這個很簡單,因為技術達不到。
第一:統計交卷大併發目前很難搞定。目前國內同一時間併發(注意是併發,不是線上)最高峰應該就是雙十一秒殺了,每秒鐘23萬用戶提交資料就夠阿里巴巴吃一壺了。國考可是160萬人同一時間交卷,這個目前沒有這麼高併發的真實案例,要是搞成了,成本高的嚇人。何況目前都是理論能實現,沒有真是案例能實現這麼高的併發。典型例子是每年國考報名時都會出現無法登入報名網站的情況。
第二:申論無法實現機器批閱。目前說能機器批閱的基本都是透過大語庫實現,要實現根據學生內容評閱目前技術基本不可能,因為沒有客觀標準,機器很難實現。當然也有說能實現機器批閱的,最後成績出來後就會發現,機器批閱和人工批閱差距太大。機器學習目前還是概念,所以批閱作文基本屬於最基礎的匹配關鍵詞,誰家語庫大關鍵詞多就能實現一個開起來好像是批閱的模式,其實機器目前解決不了的。
第三:試錯成本太高。萬一出現技術問題,如果是商家還可以再來一次活動,而全國性考試基本不容出現錯誤。出錯了耽誤160萬考生,也耽誤主辦方領導的烏紗帽。所以堅決不能出錯。
這個很簡單,因為技術達不到。
第一:統計交卷大併發目前很難搞定。目前國內同一時間併發(注意是併發,不是線上)最高峰應該就是雙十一秒殺了,每秒鐘23萬用戶提交資料就夠阿里巴巴吃一壺了。國考可是160萬人同一時間交卷,這個目前沒有這麼高併發的真實案例,要是搞成了,成本高的嚇人。何況目前都是理論能實現,沒有真是案例能實現這麼高的併發。典型例子是每年國考報名時都會出現無法登入報名網站的情況。
第二:申論無法實現機器批閱。目前說能機器批閱的基本都是透過大語庫實現,要實現根據學生內容評閱目前技術基本不可能,因為沒有客觀標準,機器很難實現。當然也有說能實現機器批閱的,最後成績出來後就會發現,機器批閱和人工批閱差距太大。機器學習目前還是概念,所以批閱作文基本屬於最基礎的匹配關鍵詞,誰家語庫大關鍵詞多就能實現一個開起來好像是批閱的模式,其實機器目前解決不了的。
第三:試錯成本太高。萬一出現技術問題,如果是商家還可以再來一次活動,而全國性考試基本不容出現錯誤。出錯了耽誤160萬考生,也耽誤主辦方領導的烏紗帽。所以堅決不能出錯。