DRUID 是一個 JAVA 開發的 OLAP 計算以及儲存引擎，他對資料是採取全索引大寬表的方式進行儲存和處理。他內部本身就包含了 儲存和計算能力。 KYLIN 是一個離線的預處理框架，它依賴於 SPARK 或者 YARN 去做計算，然後用 HBASE 裡面儲存預處理的結果。然後利用預處理結果進行展示。
DRUID 和 KYLIN 都對 HDFS 有依賴， DRUID 是把 HDFS 當做遠端離線儲存，但是實際的計算過程中並不使用。 而 KYLIN ，由於它是使用的 HADOOP 技術棧，所以中間計算過程和最後計算結果裡面都會用到 HDFS。
DRUID 還有靈活的預聚合能力，可以利用 HYPERLOGLOG 演算法做多維的 UV 聚合。 而 KYLIN 則是使用強大的點陣圖計算，做了精確的 UV 計算能力。
總結下: druid 是一個帶預聚合能力的多維 MLOAP 儲存計算引擎, 只依賴 HDFS 做遠端儲存; KYLIN 是一個離線預聚合計算引擎, 依賴 HADOOP 做計算、HBASE 做結果儲存
DRUID 是一個 JAVA 開發的 OLAP 計算以及儲存引擎，他對資料是採取全索引大寬表的方式進行儲存和處理。他內部本身就包含了 儲存和計算能力。 KYLIN 是一個離線的預處理框架，它依賴於 SPARK 或者 YARN 去做計算，然後用 HBASE 裡面儲存預處理的結果。然後利用預處理結果進行展示。
DRUID 和 KYLIN 都對 HDFS 有依賴， DRUID 是把 HDFS 當做遠端離線儲存，但是實際的計算過程中並不使用。 而 KYLIN ，由於它是使用的 HADOOP 技術棧，所以中間計算過程和最後計算結果裡面都會用到 HDFS。
DRUID 還有靈活的預聚合能力，可以利用 HYPERLOGLOG 演算法做多維的 UV 聚合。 而 KYLIN 則是使用強大的點陣圖計算，做了精確的 UV 計算能力。
總結下: druid 是一個帶預聚合能力的多維 MLOAP 儲存計算引擎, 只依賴 HDFS 做遠端儲存; KYLIN 是一個離線預聚合計算引擎, 依賴 HADOOP 做計算、HBASE 做結果儲存