先簡單講講白噪聲特點，和test方法，然後上R程式碼
白噪聲(對一系列的e1,e2,e3.....et)定義就三個條件：
1.E(et)=0
2.Var(et)=a^2
3.Cov(et,es)=0 （其中t不等於s）
而檢驗一般用Box-Ljung test，公式如下：
R程式碼如下：
set.seed(111)
#####生成正太隨機數
ds=rnorm(1000)
#####Box-Ljung 檢驗
Box.test(ds,type="Ljung",lag=log(length(ds)))
Box-Ljung test
data: ds
X-squared = 5.4432, df = 6.9078, p-value = 0.5957
#####p值大於0.05，說明接受為白噪聲，下面畫畫圖：
先簡單講講白噪聲特點，和test方法，然後上R程式碼
白噪聲(對一系列的e1,e2,e3.....et)定義就三個條件：
1.E(et)=0
2.Var(et)=a^2
3.Cov(et,es)=0 （其中t不等於s）
而檢驗一般用Box-Ljung test，公式如下：
R程式碼如下：
set.seed(111)
#####生成正太隨機數
ds=rnorm(1000)
#####Box-Ljung 檢驗
Box.test(ds,type="Ljung",lag=log(length(ds)))
Box-Ljung test
data: ds
X-squared = 5.4432, df = 6.9078, p-value = 0.5957
#####p值大於0.05，說明接受為白噪聲，下面畫畫圖：