平行計算是相對於序列計算來說的,所謂平行計算分為時間上的並行和空間上的並行。 時間上的並行就是指流水線技術,而空間上的並行則是指用多個處理器併發的執行計算。
平行計算科學中主要研究的是空間上的並行問題。 空間上的並行導致了兩類並行機的產生,按照Flynn的說法分為:單指令流多資料流(SIMD)和多指令流多資料流(MIMD)。我們常用的序列機也叫做單指令流單資料流(SISD)。
MIMD類的機器又可分為以下常見的五類:
並行向量處理機(PVP)
對稱多處理機(SMP)
大規模並行處理機(MPP)
工作站機群(COW)
分散式共享儲存處理機(DSM)。
[編輯]訪存模型
平行計算機有以下四種訪存模型:
均勻訪存模型(UMA)
非均勻訪存模型(NUMA)
全快取記憶體訪存模型(COMA)
一致性快取記憶體非均勻儲存訪問模型(CC-NUMA)和非遠端儲存訪問模型(NORMA)。
平行計算是相對於序列計算來說的,所謂平行計算分為時間上的並行和空間上的並行。 時間上的並行就是指流水線技術,而空間上的並行則是指用多個處理器併發的執行計算。
平行計算科學中主要研究的是空間上的並行問題。 空間上的並行導致了兩類並行機的產生,按照Flynn的說法分為:單指令流多資料流(SIMD)和多指令流多資料流(MIMD)。我們常用的序列機也叫做單指令流單資料流(SISD)。
MIMD類的機器又可分為以下常見的五類:
並行向量處理機(PVP)
對稱多處理機(SMP)
大規模並行處理機(MPP)
工作站機群(COW)
分散式共享儲存處理機(DSM)。
[編輯]訪存模型
平行計算機有以下四種訪存模型:
均勻訪存模型(UMA)
非均勻訪存模型(NUMA)
全快取記憶體訪存模型(COMA)
一致性快取記憶體非均勻儲存訪問模型(CC-NUMA)和非遠端儲存訪問模型(NORMA)。