二項分佈沒有機率密度函式，因為連續型隨機變數的機率密度函式（在不至於混淆時可以簡稱為密度函式）是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。這裡指的是一維連續隨機變數。而在機率論和統計學中，二項分佈是n個獨立的是/非試驗中成功的次數的離散機率分佈。
二項分佈：在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分佈服從0-1分佈。
擴充套件資料：
對於一個取值在區間[a,b]上的均勻分佈函式
它的機率密度函式：
也就是說，當x不在區間[a,b]上的時候，函式值等於0；而在區間[a,b]上的時候，函式值等於這個函式1/（b-a）。這個函式並不是完全的連續函式，但是是可積函式。
正態分佈是重要的機率分佈。它的機率密度函式是：
隨著引數μ和σ變化，機率分佈也產生變化。
二項分佈沒有機率密度函式，因為連續型隨機變數的機率密度函式（在不至於混淆時可以簡稱為密度函式）是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。這裡指的是一維連續隨機變數。而在機率論和統計學中，二項分佈是n個獨立的是/非試驗中成功的次數的離散機率分佈。
二項分佈：在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分佈服從0-1分佈。
擴充套件資料：
對於一個取值在區間[a,b]上的均勻分佈函式
它的機率密度函式：
也就是說，當x不在區間[a,b]上的時候，函式值等於0；而在區間[a,b]上的時候，函式值等於這個函式1/（b-a）。這個函式並不是完全的連續函式，但是是可積函式。
正態分佈是重要的機率分佈。它的機率密度函式是：
隨著引數μ和σ變化，機率分佈也產生變化。