收集豆瓣使用者對這部電影的打分，透過豆瓣的一種演算法，最終得出分數。

演算法屬於綜合評估，平均分是其中一項而已，但並不是絕對，不然，電影僱傭水軍，就可以讓電影變成接近滿分了，沒有意義了，所以豆瓣演算法中其中一項涉及到權重。

舉個例子

一部電影剛上映，很爛，正常打分可能都是一分，但是發行方僱傭了大量水軍打分，直接把分數打到很高，因為這時候豆瓣使用者還沒有多少人看過電影呢，不過，之後慢慢很多人都看過了電影，知道很爛，尤其很多豆瓣的老使用者，這些人權重很高，可能，你一千個水軍新號，未必有一個老使用者的權重高，他大個一分，就能拉回到一半，隨著權重高的人看過電影的越來越多，分數必然就會大幅度下降，直至趨於穩定，最終得出還算科學的得分。

無論多少嚴謹的演算法，都無法做到絕對科學和公平，畢竟，每個人的口味還不一樣呢，電影的好壞也沒有絕對標準，分數只能說是參考，可能這部片子在你心中五星，在別人心中三星，甚至一星呢。

當然豆瓣的演算法也不是成不變的，也會不斷微調，儘量做到更完美，讓大多數使用者滿意。