看卡方值和sig值

一個是看卡方值，另一個是看卡方值對應的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig<0.05，表明檢驗的結果顯著，如果你做的是擬合性卡方檢驗，那麼此結果表明資料的實際分佈和期望分佈差異顯著。

如果你做的是獨立性卡方檢驗，那麼此結果表明你所檢驗的兩個變數相關顯著。反過來如果sig>0.05的話則無充分理由認為實際與期望有差異或者是兩變數相關。

拓展資料：

1、什麼是卡方值？

方值是非引數檢驗中的一個統計量，主要用於非引數統計分析中。它的作用是檢驗資料的相關性。如果卡方值的顯著性（即SIG.）小於0.05，說明兩個變數是顯著相關的。

2、什麼是卡方檢驗？

卡方檢驗是用途很廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。