1、非引數檢驗

SPSS單樣本非引數檢驗是對單個總體的分佈形態等進行推斷的方法，其中包括卡方檢驗、二項分佈檢驗、K-S檢驗以及變數值隨機性檢驗等方法。

2、引數檢驗

當總體分佈已知（如總體為正態分佈），根據樣本資料對總體分佈的統計引數進行推斷。

此時，總體的分佈形式是給定的或是假定的，只是其中一些引數的取值或範圍未知，分析的主要目的是估計引數的取值，或對其進行某種統計檢驗。這類問題往往用引數檢驗來進行統計推斷。它不僅僅能夠對總體的特徵引數進行推斷，還能夠實現兩個或多個總體的引數進行比較。

擴充套件資料

1、引數檢驗一般對總體有一定的要求，而非引數檢驗對總體無特殊的需求，因此，非引數檢驗比引數檢驗應用範圍要廣。

2、符合引數檢驗條件，也符合非引數檢驗，我們選擇哪種方法進行分析呢？答案是選擇引數檢驗。因為引數檢驗的準確度比非引數檢驗要高；

3、對於同時符合引數與非引數檢驗的資料，如果引數檢驗P

4、對於同時符合引數與非引數檢驗的資料，如果非引數檢驗P

5、很多人採用非引數檢驗得到P