參加過兩次數學建模，一次國賽一次美賽，但是比較菜，所以就侷限的說一下我自己的理解。

國賽的時候是一個根據太陽影子判斷經緯度的題，當時我們用到的方法只是窮舉法，主要利用程式設計，計算機的強計算力來窮舉得到最好的結果。

美賽是浴缸散熱的問題，涉及到物理熱學，我們把涉及到的指標散熱公式均列出來，基於方程組進行了一個迭代。

我認為數學建模吧，就是用比較合適的演算法（最好是能用到合適的演算法，不要像我們一樣只是窮舉或者使用計算力）來解決實際問題，數學建模會涉及到各個領域的知識，比如我參加的這兩次，一次設計到了地理知識，一次是物理。就需要團隊3人在這3、4天查詢相關的資料，補充相關知識，能夠把計算的方法大概掌握，能夠列出問題相關的等式或者演算法，利用這個方法得到結果。

數學建模幾乎沒有對錯，就是方法是否更好，精度是否更高。

當然兩次我們也都只是二等獎，主要是演算法掌握不熟練，並且無法在看到問題的時候迅速反映出哪種演算法更適合。

這都需要比較紮實的基本功吧。