首先，你要了解演算法的過程，可以專門買一本資料探勘方面的書來看，其次，你說你懂Python，那麼你要學習Python機器學習包，比如，numpy，pandas，skearn，matplotlib等庫，要熟悉各種演算法介面，尤其是演算法類的引數，最後是提升，你要懂演算法原理，只懂演算法過程只能算是入門，但是要提高自己，必須要凍原理，演算法原理涉及的數學知識比較多，統計學，機率學，微積分，代數等等，真正搞懂各個演算法原理並不是容易的事，但是你說你有數學基礎，那麼學這些其實並不算很難。

當然，人工智慧的發展，需要你對深度學習也要會，還要會spark分散式計算，這些可以慢慢來，工作中提升。

沒有什麼捷徑，只有不斷學習學習

我想你應該是還沒有畢業的學生吧。剛畢業的應屆生，企業要求不高，你在電腦上安裝python，下載好機器學習庫，然後安裝一個深度學習框架，這樣好入手，我用的是tensorflow，你也可以弄弄，然後建議你看看李航的《統計學習方法》和周志華的《機器學習》，在把深度學習裡面經典網路跑一跑，弄清楚裡面資料運算過程，這樣秋招不用愁