資料視覺化其實是個複雜的學科，涉及到設計、圖形學、資料處理與挖掘分析、人機互動等學科知識與技術。

不過資料視覺化確實已經成為大資料時代的重要工具，沒有資料視覺化只會淹沒在資料洪流中，無法做出更好決策。

根據研究，人類大腦對於圖片資訊的感知能力遠超文字。90%的人類大腦資訊直接來自影象。

一句話，資料視覺化可以讓冰冷的資料動起來，讓人一眼讀懂海量資料的含義。

　　Uber視覺化工程師何珊：視覺化設計師需要以下三個模組技能，設計者能將資料透過敘事展現給目標受眾。

這整理出來是我所知道，大部分都有運用。作為一個小白，講講我所理解的資料視覺化

　　網上的一些作品

本來想po一些自己的動態作品，知乎竟然不能po gif。

　　之前在物流平臺公司工作，就畫出公司線路的發展軌跡。用得是Echarts…

　　最後

　　不管你用什麼工具，別忘了你的目的是理解資料，這就是視覺化工程師和前端工程師的最大區別。