我們先看一下相關概念之間的關係，再看各自的關鍵側重點在哪裡。

1，大資料、人工智慧、機器學習、深度學習的關係。

大資料，或者說大資料分析平臺，更具體一點就是大資料分析PaaS平臺，其實是一種針對需要處理海量資料統計分析的PaaS雲平臺。

人工智慧，是要讓機器能夠像人類一樣具有感知、觀察的能力，並且可以做到理解和推理（弱人工智慧），甚至做到自適應、處理未曾遇到過的問題（強人工智慧）。

機器學習正是一種實現人工智慧的方法，利用海量資料的訓練，透過演算法解析資料，從中學習，然後處理在真實世界中遇到的問題。

深度學習是實現機器學習的一種技術，透過深度神經網路模型實現機器學習。

從上面可以看出後三者是層層包含關係，最終都是為了實現人工智慧，而實現人工智慧的關鍵所在就是“透過海量資料的訓練”，而這些海里資料的統計、分析與處理正是依靠大資料分析平臺來實現的。

2，關鍵技術。

基於上面提到的這些名詞之間的關係和實現要求，可以得出最關鍵的技術有：

數學基礎：統計與機率、線性代數等

演算法：機器學習演算法、深度學習演算法、神經網路模型等

工具：大資料分析PaaS平臺