APP資料分析是比較大的一個話題，我們一般透過十餘種模型分析使用者行為資料，比較基礎的資料包括新增使用者、活躍使用者、啟動次數、平均使用時長、使用時長分佈等5項常規指標。

以諸葛io為例，分析這5個整體性運營指標對運營狀況有一個整體的認知。

應用場景：我們以閱讀類產品為例，通常，使用時長分佈是這類產品分析的一個高階指標，如下圖：

從圖中可以看出，在使用者的每一次使用中，這款產品大部分使用者的使用時長在3~10分鐘，對產品粘性有了基本瞭解以後，你可以去分析使用小於3分鐘的使用者的行為特徵，也可以分析使用時長大於10分鐘的使用者行為特徵，從而找到提升使用者使用時長的增長關鍵點。

如何使用：

1. 新增使用者

2. 活躍使用者

3. 啟動次數

4. 平均使用時長

5. 使用時長分佈

6. 使用者篩選和分組對比

透過諸葛io的整體分析，您可以選擇細分的使用者群進行分析或對比，也可以透過使用者屬性進行對比。

7. 使用者群篩選和分組對比