只要資料是離散化的，或者說可以用矩陣表示出來的，可以運用矩陣相關知識進行計算的模型或者運算，都可以使用Matlab。由於現在的研究很多方向都需要把問題離散化進行研究，比如圖片可以當做一個個的畫素，機器學習當中的訓練集和預測集，繪製函式影象，離散訊號的處理，迴歸分析，聚類分析，決策樹，歸一化基本上都要用到。

你可能注意到上述很多東西都是機器學習的內容，所以學習機器學習入門語言用Matlab也是不錯的選擇。

Matlab可能除了符號計算水平一般之外，大多數的數學問題和工程問題都可以得到比較好的處理。只要你在拿到一組資料，基本上都可以使用Matlab處理。所以數學建模競賽當中，Matlab也基本上成為了標配語言之一。雖然這些年Python由於科學計算庫的逐步成熟，比如numpy，matplotlib，pandas，scipy等，讓py逐步實現matlab全部甚至更多的功能。但是不得不承認商業軟體的強大，在做圖美觀以及一些計算成熟方面，Matlab還是更好使用的。