2018年開始國內部分自動駕駛企業已在特定場景測試或試運營了。
由於法律法規、技術、安全和消費者接受度等問題,乘用車自動駕駛落地仍困難重重,各大整車廠、科技公司和演算法公司經過不斷 試水和測試,在特定場景已經找到各自商業化落地方向,2018年開始產品的測試和試運營, 2B業務先於2C業務落地,少數企業已投入量產或使用。
根據2018年自動駕駛落地場景新動態,目前自動駕駛落地場景主要有四種:物流運輸、配送服務、作業和載客,國內2018年在卡車、快遞服務、即時配送、環衛車、巴士和計程車場景均有較大進展。現階段物流運輸和配送服務兩個領域發展最為迅速,市場前景更可觀。
雖然目前多數量產車大規模應用還處於L2階段,但是自動駕駛技術的終極目標肯定是無人駕駛。
參考現階段的發展應用方向,首先受到衝擊的就是物流運輸、配送服務、作業和載客這四種場景的駕駛員,包含快遞員、環衛工、公交出租駕駛員。
當然,未來的事情我們只能去暢想,隨著自動駕駛技術的發展,未來是有無限可能的。
2018年開始國內部分自動駕駛企業已在特定場景測試或試運營了。
由於法律法規、技術、安全和消費者接受度等問題,乘用車自動駕駛落地仍困難重重,各大整車廠、科技公司和演算法公司經過不斷 試水和測試,在特定場景已經找到各自商業化落地方向,2018年開始產品的測試和試運營, 2B業務先於2C業務落地,少數企業已投入量產或使用。
根據2018年自動駕駛落地場景新動態,目前自動駕駛落地場景主要有四種:物流運輸、配送服務、作業和載客,國內2018年在卡車、快遞服務、即時配送、環衛車、巴士和計程車場景均有較大進展。現階段物流運輸和配送服務兩個領域發展最為迅速,市場前景更可觀。
雖然目前多數量產車大規模應用還處於L2階段,但是自動駕駛技術的終極目標肯定是無人駕駛。
參考現階段的發展應用方向,首先受到衝擊的就是物流運輸、配送服務、作業和載客這四種場景的駕駛員,包含快遞員、環衛工、公交出租駕駛員。
當然,未來的事情我們只能去暢想,隨著自動駕駛技術的發展,未來是有無限可能的。