可以被預測。但是實際上存在一定困難：
1.易變異,不僅難以用疫苗預防,還隨時存在變異出致命毒株的風險。
2.人們不夠重視流感，導致病毒肆意傳播，專家也無法對其進行詳細研究。
但是美國研究人員利用他們所開發的新工具,成功預測了當時即將到來的流感季將是甲型H3N2流感的高發季。
當然，我認為既然是預測，就有可能出現誤差。流感病毒在不斷地變異，那麼即使注射了流感疫苗的親們，仍有可能感染，導致患上流感。所以注射了疫苗，也不能100%預防流感了。
目前提到能夠預測流感爆發是基於對搜尋引擎上的資訊，這些資訊給研究人員提供了大量的資料資訊，透過彙總資訊，可以得到一個準確可靠的模型，從而對流感疫情進行實時監控，達到估測流感。
但是透過搜尋引擎來預測，與實際結果偏離很多，這就體現了我們要用科學的大資料分析系統，來準確預測每年流感病毒毒株的重要性了。什麼是大資料？也就是SAS。其實SAS軟體中的Text Miner（文字挖掘）軟體也完全可以做到利用搜索引擎的檢索詞或者掃描微博微信上的關鍵詞進行文字挖掘，來提前預知流感的發生，這樣的確是一種有效的預警手段，至少可以作為每年大流感爆發前期的一種預警。
可以被預測。但是實際上存在一定困難：
1.易變異,不僅難以用疫苗預防,還隨時存在變異出致命毒株的風險。
2.人們不夠重視流感，導致病毒肆意傳播，專家也無法對其進行詳細研究。
但是美國研究人員利用他們所開發的新工具,成功預測了當時即將到來的流感季將是甲型H3N2流感的高發季。
當然，我認為既然是預測，就有可能出現誤差。流感病毒在不斷地變異，那麼即使注射了流感疫苗的親們，仍有可能感染，導致患上流感。所以注射了疫苗，也不能100%預防流感了。
目前提到能夠預測流感爆發是基於對搜尋引擎上的資訊，這些資訊給研究人員提供了大量的資料資訊，透過彙總資訊，可以得到一個準確可靠的模型，從而對流感疫情進行實時監控，達到估測流感。
但是透過搜尋引擎來預測，與實際結果偏離很多，這就體現了我們要用科學的大資料分析系統，來準確預測每年流感病毒毒株的重要性了。什麼是大資料？也就是SAS。其實SAS軟體中的Text Miner（文字挖掘）軟體也完全可以做到利用搜索引擎的檢索詞或者掃描微博微信上的關鍵詞進行文字挖掘，來提前預知流感的發生，這樣的確是一種有效的預警手段，至少可以作為每年大流感爆發前期的一種預警。