提主的問題我只從量化平臺的角度來回答下，不對請批評指正！看了@黑駿反向跟單的回答，更偏向期貨市場的程式化交易使用者的角度回答，不管是TB/金字塔，還是MC、文華他們僅支援期貨的程式化交易，並不支援國內A股的量化交易，這些期貨的程式化交易普遍受大家接受，發展也相對成熟，但是講真的開源平臺策略的安全性有待注意。
國內還有一類比較高階的量化交易平臺，它們既支援交易國內的期貨品種又支援國內股票交易，這些高階平臺有線上開源，也有本地化終端平臺，本地化的終端是保護策略師的策略安全，如掘金量化平臺，目前國內量化平臺面臨的挑戰很多，IT技術還在摸索階段，每家券商的量化實盤通道搭建環境較為複雜，既要考慮監管的合規性也要考慮交易者的使用體驗，比如資料的豐富、演算法交易、模擬交易、歷史回測的速度等等，還有更大的挑戰就是政策不明朗，整個行業的平臺盈利模式不是很清晰，大多在燒投資人的錢“續命”，未來勢必會淘汰大部分量化平臺，至於哪家平臺成為行業獨角獸目前尚不確定，不是資金雄厚就勝出的，京東量化平臺在2018年底就退出了，主要原因量化交易平臺開發技術含量高週期長，資金投入龐大，目前盈利模式不清晰。
提主的問題我只從量化平臺的角度來回答下，不對請批評指正！看了@黑駿反向跟單的回答，更偏向期貨市場的程式化交易使用者的角度回答，不管是TB/金字塔，還是MC、文華他們僅支援期貨的程式化交易，並不支援國內A股的量化交易，這些期貨的程式化交易普遍受大家接受，發展也相對成熟，但是講真的開源平臺策略的安全性有待注意。
國內還有一類比較高階的量化交易平臺，它們既支援交易國內的期貨品種又支援國內股票交易，這些高階平臺有線上開源，也有本地化終端平臺，本地化的終端是保護策略師的策略安全，如掘金量化平臺，目前國內量化平臺面臨的挑戰很多，IT技術還在摸索階段，每家券商的量化實盤通道搭建環境較為複雜，既要考慮監管的合規性也要考慮交易者的使用體驗，比如資料的豐富、演算法交易、模擬交易、歷史回測的速度等等，還有更大的挑戰就是政策不明朗，整個行業的平臺盈利模式不是很清晰，大多在燒投資人的錢“續命”，未來勢必會淘汰大部分量化平臺，至於哪家平臺成為行業獨角獸目前尚不確定，不是資金雄厚就勝出的，京東量化平臺在2018年底就退出了，主要原因量化交易平臺開發技術含量高週期長，資金投入龐大，目前盈利模式不清晰。