是Web of Science的
即：IF=C/(A+B)
比如咱們要計算2019年期刊IF，那A和B為該期刊2017年、2018年發表的總論文量(只包括Article和Review)， C是2017年、2018年的論文在2019年的引用次數。
舉個例子： 咱們計算Stroke 2019年的影響因子
990即為(A+B) 為該期刊2017年、2018年發表的總論文量。下翻找到2019年
引用次數7058即為（C）
那我們套入公式IF=C/(A+B)，即為IF=7058/990, 約等於7.129，我們算出2019年Stroke的影響因子為7.129。那最新的官方公佈的2019年Stroke的影響因子為7.19。可見和官方的出入不是很大，計算方法是可信的。
是Web of Science的
IF計算公式：該期刊前兩年發表的論文(只包括Article和Review)在該報告年份中被引用總次數除以該期刊前兩年內發表的論文總數。即：IF=C/(A+B)
比如咱們要計算2019年期刊IF，那A和B為該期刊2017年、2018年發表的總論文量(只包括Article和Review)， C是2017年、2018年的論文在2019年的引用次數。
舉個例子： 咱們計算Stroke 2019年的影響因子
990即為(A+B) 為該期刊2017年、2018年發表的總論文量。下翻找到2019年
引用次數7058即為（C）
那我們套入公式IF=C/(A+B)，即為IF=7058/990, 約等於7.129，我們算出2019年Stroke的影響因子為7.129。那最新的官方公佈的2019年Stroke的影響因子為7.19。可見和官方的出入不是很大，計算方法是可信的。