額，我不知道你是哪個專業的同學。人工智慧的概念有點大，包括機器學習、深度學習、大資料等很多領域。其實這三個領域也可以細分很多方向。下面給一下個人的幾點建議，第一、需要紮實的數學基礎，所以學好高數、現代以及機率，這一點挺重要的。第二、定一個自己想做的方向，然後學習此方向相關的演算法，基本的演算法不是很多，所以把這為數不多的演算法學透。第三、學習程式設計，目前演算法方面的python用的比較多，而且python學起來比較快。第四、做一兩個專案或者參加幾個有含金量的比賽。個人覺得以上幾點比較重要，有不足之處望指正批評。

非化學、生物、醫學類理科(就是以數學為基礎的理科)，轉AI都不難，只是程度而已。步驟如下，

1.補數學。微積分1-2，線代1-2，數理統計1-4，離散數學，最佳化、圖論。

2.補計算機課。程式語言(Python/JAVA/R之一)，演算法，分散式系統，大資料。

3.專業課。cmu&MIT&Stanford&UW&Princeton等名校的machine learning、神經網路、深度學習等名稱的課，儘量多上，要求:做所有作業。

4.比賽。kaggle。