分層抽樣法也叫型別抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的機率抽樣方式，在調查中經常被使用。

分層抽樣的具體程式是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標誌加以分組，分組的標誌與關心的總體特徵相關。例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性的不同，那麼性別應是劃分層次的適當標準。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。

分層抽樣與簡單隨機抽樣相比，往往選擇分層抽樣，因為它有顯著的潛在統計效果。也就是說，如果從相同的總體中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡單隨機抽樣樣本，那麼相對來說，分層樣本的誤差更小些。另一方面，如果目標是獲得一個確定的抽樣誤差水平，那麼更小的分層樣本將達到這一目標。