作為一種公式化的理論，竟然不能確定準確性，還不如估計。

在預測方面，少做遠期的具體數字預測。如果找找早些年代的一些用所謂的高階軟體做出的遠期預測，你會發現竟然和實際情況（稍微誇張點）天壤之別。所以，對於遠期預測只做趨勢性的定性的預測更合理些。

對於近中期預測，可以用均值、同比變化、環比變化、季節特徵等因素去做一個大約數的預測比較靠得住。

簡單說，不行。在這兩個領域裡，R具有的優勢是有大量專業的package。離開了這些由統計大牛寫的package你要做學術驗證需要付出更多的時間去編寫已經存在的function 和 object class。至於stata,關鍵是在計量中的應用很廣泛。stata的最大優勢是它會嚴格檢查計量經濟學中所獨有的一些假設前提。有人做過對比，同一個結果用r sas stata matlab python來計算，stata

的結果是最準確的。

其實R可以和python混用，在業界大家也是這麼做的。所以如果是想搞資料研究或者統計應用的話我建議除了python還要掌握R