這兩個專業，跟人工智慧的關係都挺大的，我分不出孰重孰輕。我本科學的是資訊與計算科學，也叫計算數學。

先說兩個專業培養的共同點：因為應用數學和計算數學都屬於數學科學學院的，所以在大一、大二的數學基礎的培養課程是一致的，都需要學數學分析、高等代數、實變函式論等等。

一般在大三開始分專業和方向，這個時候學科培養內容就差別比較大了，舉個例子：我所在的計算數學專業，要學數值分析、微分方程數值解、計算幾何等，本科培養更強調對數學模型的數值解決能力；而應用數學的專業課，有泛函分析、抽象代數、拓撲學等，更強調對數學的理論培養和建模能力培養。

回過頭來看其兩者跟人工智慧的聯絡，如果偏人工智慧的可解釋性和建模，學習應用數學會給你提供這方面的許多理論基礎；如果偏人工智慧的最佳化演算法，那麼學習計算數學的學生更有基礎和優勢。不過總的來說，打好數學基礎對學習人工智慧是有不小的幫助的。如果樓主希望在這方面深造，建議也多學學計算機方面的知識。畢竟從不同角度看問題，更能發掘問題本身。